В середине октября в Казахстане состоялся IV Евразийский форум по безопасности и цифровизации на железнодорожном транспорте.
Он прошёл на площадке Академии логистики и транспорта. Его основная задача была заявлена как обеспечение площадки для обсуждения важных вопросов по безопасности и цифровизации железнодорожного транспорта, выработке предупреждающих мер при выполнении операций перевозочного процесса для исключения случаев причинения вреда жизни, здоровью человека, окружающей среде, ущерба имуществу участников перевозочного процесса и третьих лиц. Участвовали представители транспортных отраслей стран СНГ, США, КНР, Европы, Юго-Восточной Азии и других производителей инженерно-технических систем в части обеспечения транспортной безопасности и информационных технологий.
АО «ВНИИЖТ» на форуме представляли заместитель генерального директора Алексей Сухов и технический эксперт Вероника Фёдорова. Они выступили с двумя докладами по темам «ВНИИЖТ — научное сопровождение стратегии гарантированной безопасности в рамках РЖД» и «Нейронные сети и цифровые двойники для решения проблем безопасности движения и оценки ресурса в системе «колесо-рельс», соответственно.
Алексей Сухов рассказал о ВНИИЖТ в целом, его современных компетенциях и комплексных проектах, которые сейчас находятся в приоритете у института и входят в план научно-технического развития и программу цифровизации ОАО «РЖД». Среди них 2,5 млрд тонн брутто пропущенного тоннажа, «колесо-рельс», «нейроэксперт» (цифровые проекты), задачи обеспечения технологической независимости РФ.
В свою очередь, в докладе Вероники Федоровой говорилось о проделанной за последние 2,5 года работе по исследованиям и оценке деградации и износов в системе «колесо-рельс». По её результатам удалось усовершенствовать навыки коллектива, повысить компетенции сотрудников НЦ и собрать предиктивную модель верхнего строения пути. Входные параметры модели — это показатели с АСУ и данные диагностических комплексов, а также выполненные исследования по использованию современных программных средств для динамического моделирования подвижного состава, опытного сцепа и автономных постов. Разработка позволяет выполнять прогноз необходимых мероприятий на определенном участке железнодорожного пути, производить диагностику узлов и деталей подвижного состава.
Кроме того, участникам форума был представлен один из новых приоритетных проектов — «Подсистема контроля готовности фронта к проведению машинизированной выправки пути и контроля качества выправки».
Система полностью интегрирована с АСКРСПС «САДКО». КГФ АСКРСПС позволяет полностью исключить влияние человека на процесс ремонта. Разработанный отдельный модуль на основании обученной нейросетевой модели выявляет отступления от нормы при работе и информирует об этом машиниста, что обеспечивает снижение рисков и числа нарушений в технологии ремонта.
